GPU 资源池
按用户与负载类型分配独享或共享 GPU 能力。
预约咨询
Why it matters
从业务目标出发，建立可验证的技术路径
面向工业设计、仿真分析、图形渲染与工程培训场景，平台集中调度 GPU 与计算资源，通过虚拟工作站或应用发布交付工程软件，兼顾性能体验、许可证利用率和数据安全。
Expected outcomes
01工程算力按项目动态分配02大型设计数据集中保护03支持异地研发与培训协作04提升昂贵软件和 GPU 的利用率
能力组成
覆盖平台、场景与运营
工程工作空间
集中交付 CAD、CAE、仿真与可视化应用。
数据协同
工程数据统一存储、传输与权限控制。
体验优化
针对网络、协议、外设和大模型数据进行专项调优。
实施路径
分阶段降低项目风险
- 01
负载测试
采集工程软件、模型规模与 GPU 性能基线。
- 02
资源建模
确定用户分型、并发和资源分配策略。
- 03
场景验证
验证显示协议、外设和文件读写体验。
- 04
规模交付
形成模板、镜像、监控和容量机制。
项目交付物
让方案、过程与结果都有据可查
- 工程应用与用户画像
- GPU 容量测算
- 仿真云总体架构
- 性能验证报告
- 交付与运维手册
Start a conversation
联系方案顾问 ↗